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회사 소개

고품질 IT 기술을 바탕으로 전문적 자연어 처리 및 텍스트 가공 정제와
지식 그래프 구축 관련 사업을 하고 있는 전문 IT 기업으로서 높은 서비스 제공을 하고 있습니다.

회사명 주요 사업 대표 이사 고객 문의
주식회사 테이크뷰
Takeview Inc.
텍스트 가공 정제, 지식그래프 구축 관련 IT 서비스 이복형 info@takeview.co.kr
TIME LINE
2015-2018
Takeview
MOSA Inc.
MOSA Inc.의 새로운 솔루션 개발과 함께 Takeview 창립.
각 산업별 회사들이 필요로 하는 경쟁력 조회, 상품 기획, 성향 분석 및 소셜 네트워크 분석 등에 활용.
2019
Takeview Insight
Realtime Text Analysis
Web Crawler
수백만건 이상의 텍스트에 대한 실시간 분석 Insight를 제공하며,
대량의 텍스트 데이터를 실시간성으로 쉽고 편리하게 분석 및 활용 가능한 서비스 플랫폼 설립.
2022 - 2023
for AI Train Data Set & RAG Data
NLP 기술
Graph DB
Deep Learning
NLP, Graph DB 등을 바탕으로 대량의 도서 문서 데이터에 대한 생성형 AI 학습 데이터 세트 및 RAG 데이터 가공 정제 기술.
2024
Book Dataset Solution & Knowledge Graph
한국어 텍스트 빅데이터
자연어 처리
지식 그래프
도서 텍스트 가공 정제, 실시간 텍스트 분석 및 통계 Insight 제공 서비스

주요 사업


Realtime Text Analysis
AI와 Deep Learning 기술을 적용한 실시간 텍스트 분석 및 모니터링
Korean NLP
방대한 한국어 자연어 처리 데이터
Literature Mining Process
고수준 텍스트 자료 추출 분석 및 분해
Builds Knowledge Graph
지식 그래프 데이터 생성

특화된 한국어 자연어 처리

TAKEVIEW 자연어 처리의 특징은 말뭉치의 규모에 상관없이 실시간 전처리만으로도 높은 품질의 결과를, 특히 한국어에 대해 더 전문적으로 생성합니다. 이러한 기술을 바탕으로 개발된 "Trinity" 라는 추출기는 실시간으로 문장을 구체화 분석하여 지식그래프를 완전 자동화 하여 DB 구축을 구현합니다. Trinity의 다양한 활용 분야는 기업 내부 문서에 대한 지식그래프 기반 기업용 검색 엔진으로 활용 할 수 있습니다.

book text
computer coding

Text Mining & Analysis

NLP 기술과 Graph DB와 빅데이터 등을 바탕으로 생성형 AI 학습 밎 RAG 데이터를 가공 정제합니다. 특별히 대량의 문서인 도서 데이터 정제에 특화되어 수천건의 도서 가공 및 정제를 빠르게 처리합니다. 추가적으로 대량의 도서를 정제한 결과를 데이터베이스화 하여서 분석은 물론이고 다양하게 재활용되도록 제공합니다. 이를 통해 일회성에 그치는 학습용 데이터의 재활용성을 높일 수 있습니다.

회사 위치

주소

서울특별시 서초구 효령로 18 태우빌딩 403호

Seoul, Seocho District, Hyoryeong-ro 18 Taewoo Building 4th floor

대중교통
2호선 사당역 4호선 사당역 서초 16 서초 17 350
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